НАЗВАНИЕ ПРОЕКТА
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Цель НИП
Разработка не имеющей мировых аналогов комплексной неразрушающей in-situ и operando нанометрологической рентгеноспектральной диагностики параметров локальной атомной и электронной структур материалов современными инструментальными методами, включая источники синхротронного излучения последнего поколения.
Данный подход основан на анализе больших экспериментальных данных (спектров рентгеновского поглощения в полном диапазоне энергий) с применением технологий глубокого машинного обучения в режиме реального времени для контроля параметров локальной атомной и электронной структур материалов, в том числе в ходе быстропротекающих технологически важных процессов/реакций.
Рабочие языки – русский и английский
  • Методы:
    − Современные экспериментальные методы для характеристики материалов (XANES, EXAFS, XAFS pre-edge) включая исследования на источниках синхротронного излучения;
    − Теоретическое моделирование методами DFT и молекулярной динамики;
    − Алгоритмы машинного обучения для анализа экспериментальных (больших) данных;
    − Теоретическое квантово-химическое моделирование в науках о материалах;
    − Машинное обучение для анализа больших данных и управления приборами.
  • Оборудование:
    − Суперкомпьютерный кластер, включающий специализированные узлы для расчетов с использованием технологий искусственного интеллекта;
    − Центры синхротронного излучения;
    − Единственный в Европе лабораторный спектрометр R-XAS (Rigaku).
Руководитель НИП
  • Солдатов Александр Владимирович
    Доктор физико-математических наук, профессор, научный руководитель направления «Науки о материалах и синхротронно-нейтронные исследования» ЮФУ, и.о. директора Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ, заведующий научной лабораторией «Фронтирная лаборатория рентгеноспектральной нанометрологии».
    Персональная страница

    Стаж научно-педагогической работы: 44 года

    Научные интересы: теоретическое и экспериментальное исследование локальной атомной и электронной структуры в различных типах перспективных наноматериалов, включая: квантовые точки, нанокатализаторы, материалы метал-ионных аккумуляторов, био-медицинские наноматериалы и другие.

    Руководитель 34 защищенных диссертаций, из них 29 кандидатов наук и 5 докторов наук. В настоящее время руководит 5 аспирантами. На данный момент под его руководством находится 7 соискателей на степень кандидата наук, и для 3 соискателей на степень доктора наук является консультантом.
    Александр Владимирович активно ведет педагогическую работу. Им подготовлен учебник «Физика твердого тела», 57 учебно-методических пособий и три электронных мультимедийных учебника.

    Разработаны и внедрены учебные курсы: «Физика твердого тела», «Рентгеновская спектроскопия», «Наноразмерная структура вещества», «Электронная структура вещества», «Физика нанокластеров», «Многомасштабное компьютерное моделирование».

    Солдатов А.В. неоднократно работал в качестве приглашенного профессора в ведущих зарубежных образовательных центрах: Римский университет (Италия), Университет Западного Онтарио (Канада), Антверпенский университет (Бельгия), Университет Неймегена (Нидерланды), Свободный университет Берлина (Германия). Член редколлегий ряда научных журналов, в том числе «Журнала структурой химии» РАН, «Поверхность: синхротронные и Нейтронные исследования» РАН, «Российские нанотехнологии».
    ORCID: 0000-0001-8411-0546
    WOS Research ID: E-9323-2012
    Scopus Author ID: 7102129914
    ID РИНЦ: 1685
    Дополнительная информация
Постдоку
Область наук и научные направления – Нанотехнологии, Материалы, Физика
Место работы - Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южного федерального университета (МИИ ИМ ЮФУ)
Предполагаемая длительность работы – 2-3 года
  • Задачи:
    − Предполагается сотрудничество в команде специалистов в области химии, физики и компьютерного моделирования. Постдок должен будет сформировать вокруг себя коллектив, который сможет решать задачи диагностики в процессе синтеза новых материалов с привлечением методов машинного обучения.
  • Требования к постдоку:
    − возраст до 39 лет;
    − степень PhD в области материаловедения, прикладной математики, химии, физики;
    − свободное владение английским языком (уровень не ниже upper intermediate - B2);
    − наличие не менее 3-х публикаций (Scopus и Web of Science) по тематике проекта;
    − опыт работы в области анализа данных и машинном обучении, с фокусом на применение в области спектроскопии, хеминформатики и материаловедения;
    − общие навыки программирования, связанные с машинным обучением (предпочтительно Python с умением пользоваться инструментами: Pandas, numpy, sklearn, scipy, statmodels, pytorch\jax\tensorflow);
    − опыт написания научных статей и обзора литературы.
  • Ожидаемые результаты по итогам работы
    подготовка публикации, подготовка РИД, руководство студентами, подготовка научных кадров, участие в научных конференциях.
Заработная плата – 120 000 руб. в месяц.
Постдоку будет оказана помощь в оформлении визы, оплата медицинской страховки и проезда к месту работы, служебное жилье / помощь в аренде жилья, помощь в трудоустройстве и образовании членов семьи, академическая мобильность, курсы русского языка.